Собираем ИИ-персонажа за выходные: LLM-роутинг, память и голос на Python

Яндекс недавно запустил в Алисе больше 30 ИИ-персонажей с характером — от блогеров до аниме-героинь, которые запоминают контекст. Но жанр «чат с ИИ-персонажем» не нов: Character.AI, Replika и десятки Telegram-ботов существуют уже пару лет. Удивительнее другое — насколько мало нужно, чтобы собрать такое самому.

Автор разбирает на Python рабочий каркас: LLM-роутинг (переключение между моделями под задачу), долгосрочную память (чтобы бот помнил историю), голосовой вывод — и четыре места из прода, где всё шло не по плану. Статья — практический гайд для тех, кто хочет склепать своего персонажа за уикенд.