Reducto выпустил r-1: модель парсинга документов за один проход — на 20% меньше ошибок и 1 цент за страницу

Reducto запустила r-1 — первую модель нового семейства для парсинга документов. В отличие от предыдущих решений, которые выполняли распознавание текста, определение макета и постобработку отдельными этапами с опциональными вызовами VLM, r-1 делает это всё за один полный проход страницы. Каждый блок возвращается с bounding box'ами, привязанными к положению на странице — это упрощает последующую обработку и снижает затраты на оркестрацию.

Компания заявляет о 20% снижении частоты ошибок по сравнению со своими же агентными пайплайнами предыдущего поколения. Во внутренних тестах r-1 также превзошла Amazon Textract и Azure Document Intelligence на сложных документах. Цена — 1 цент за страницу без дополнительных множителей (против 3–6 центов у старых моделей). Правда, сравнительные результаты предоставлены самой Reducto без публичного бенчмарка, так что к цифрам стоит относиться с осторожностью.

Модель обрабатывает цифровой текст, рукописный ввод, сканы, таблицы с объединёнными ячейками и вложенными заголовками, колонтитулы, подписи к рисункам и форматирование (жирный, подчёркивание, зачёркивание). Особое внимание уделено сложным случаям: плотные таблицы, нестандартные макеты, плохие сканы, водяные знаки и документы без шаблона. r-1 доступна в предварительной версии через Parse API на V3 с конфигурационным флагом. Open-weights нет, развёртывание — через облако Reducto (включая VPC, on-premises и air-gapped), SOC 2 Type II и HIPAA — на старших тарифах.