Дневник эволюции RAG: от грепа по md-файлам до графа знаний и гибридного ретрива

Автор рассказывает, что его проект не очередной туториал «поставь LangChain и получи RAG за час». Это дневник реальной эволюции: система начиналась как «нейросеть, которая просто лазит грепом по md-файлам», а со временем превратилась в сложный многослойный пайплайн.

В итоге разработчику пришлось писать собственное решение с нуля, потому что существующие фреймворки не позволяли гибко наращивать архитектуру. Ключевые компоненты итоговой системы — граф знаний, гибридный ретрив (сочетание плотных и разреженных эмбеддингов) и адаптивная схема рассуждений, которая выбирает стратегию обработки запроса в зависимости от контекста.