Как использовать ИИ как оппонента в проектах: 7 конкретных результатов за полчаса

Разговор с генеративной моделью создаёт иллюзию движения: за 30 минут можно получить кучу идей, но если после этого в проекте ничего не изменилось, движения не было. Автор предлагает заканчивать каждый такой сеанс одним из семи конкретных результатов: вопрос ответственному участнику, схема границ модулей, контракт входных/выходных данных, тестовый сценарий, запись об архитектурном решении, статус «не подтверждено» или измерение на исходных данных.

На примере проекта пассажиропотока это привело к разделению ответственности: один контур проверяет видео, строит временную шкалу и связывает её с телематикой, а другой выполняет детекцию, трекинг и определение направления движения. Такой подход превращает ИИ из болтуна в реального помощника, который двигает проект вперёд.