Google WeatherNext 3 отказался от физики погоды: учится напрямую по спутниковым снимкам

Google Research и DeepMind представили WeatherNext 3 — модель прогноза погоды, которая полностью отказалась от классических физических симуляций. Вместо этого она учится напрямую на данных с реальных спутников, что позволяет быстрее адаптироваться к изменениям и выдавать более точные прогнозы.

Модель выдаёт почасовые прогнозы с разрешением до 5 километров — это в пять раз выше, чем у предыдущей версии. Google подчёркивает, что наибольший эффект от новой технологии почувствуют регионы, где раньше не хватало точных прогнозов: Африка, Латинская Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион.

Отказ от физических симуляций в пользу прямого обучения на данных — заметный сдвиг в подходе к моделированию погоды. WeatherNext 3 может стать основой для более быстрых и дешёвых прогнозов, особенно в регионах с ограниченным доступом к суперкомпьютерам.