GitHub запустил HydraFusion: Copilot сам подбирает модели для каждой задачи кода

GitHub выпустил HydraFusion — исследовательский предпросмотр, который меняет подход к выбору модели в Copilot. Вместо того чтобы отправлять запрос одной модели, HydraFusion строит план выполнения под каждый запрос. Система может использовать одну модель для черновика, вторую для критики или передавать задачу более сильной модели, если качество не прошло проверку. Модели берутся от разных провайдеров.

На данный момент HydraFusion поддерживает три сценария: Single — одна модель решает задачу напрямую; Cascade — быстрая модель пишет черновик, а шлюз качества либо принимает его, либо передаёт более сильной; Critique — одна модель пишет, независимый критик из другого семейства рецензирует, и модель дорабатывает. Каждый сценарий балансирует между скоростью, качеством и стоимостью.

GitHub провёл бенчмарки на трёх агентских задачах по коду. Сравнение с Claude Opus 5: на TerminalBench затраты ниже на 67% при приросте качества +4,9 пункта, на DeepSWE — на 36% ниже при снижении качества −1,5 пункта, на CheckpointBench — на 65% ниже при падении качества −0,1 пункта. HydraFusion доступен в Copilot CLI для всех планов GitHub Copilot. Оплата — по токенам, потреблённым всеми моделями в сценарии, по стандартным тарифам каждой модели.

Чтобы включить, нужно выполнить команды /update, затем /experimental on, затем /model и выбрать HydraFusion (Research Preview). Система логирует роли, результаты, затраты и задержки по каждому этапу, но пользователь видит только один связный ответ и один набор изменений с разрешениями.