За вечер без GPU: как научить нейросеть писать в чужом стиле без дообучения

Обычно, чтобы нейросеть заговорила голосом бренда, нужен архив постов, сбор датасета, аренда A100 и ночной прогон LoRA. Автор на Habr предложил другой путь: два навыка для Claude Code / Codex, которые обходятся без обучения, датасета и видеокарты. Вся работа занимает вечер, а результат можно переносить на любую модель, потому что правила стиля лежат в промпте, а не в весах.

Первый навык читает выгрузку канала и строит профиль стиля: скрипт замеряет десятки признаков — от длины фразы и абзаца до частоты тире, эмодзи и обращений к читателю, а модель превращает замеры в чёткие правила. Второй навык берёт эти правила и переписывает по ним любой черновик. Профиль сохраняется как обычный текстовый файл в git — снимается один раз, а текстов по нему пишется сколько угодно.

Эффективность метода проверили на одном крупном телеграм-канале: водянистый текст, написанный ChatGPT, расходился с манерой канала по 14 признакам из 31, а после обработки двумя навыками осталось всего 2 несоответствия. Никаких видеокарт, никакого дообучения — только промпты и пара скриптов.