CMF — новый формат для сборки LLM из модулей: меньше веса, больше гибкости

Разработчики представили CMF (Composite Model Format) — новый открытый формат для создания специализированных языковых моделей. Его ключевая идея: вместо того чтобы хранить десятки полных моделей под разные задачи, можно взять одну базовую нейросеть и «накладывать» на неё отдельные способности (например, знание юриспруденции, умение писать код или работать с медициной) как модули.

CMF отличается от привычных GGUF и SafeTensors именно модульностью: вы не дублируете общие веса, а добавляете только «скиллы». Это экономит память и упрощает кастомизацию. Формат уже опубликован, доступен на GitHub и готов к использованию в собственных проектах. Авторы приглашают разработчиков тестировать и расширять его возможности.