Архангел без облака: как построить мультиагентный ИИ в закрытом контуре

Бизнес всё чаще присматривается к Agentic AI — нейросетям, которые не просто болтают, а действуют как автономные цифровые сотрудники. Но для крупных Enterprise с комплаенсом и чувствительными данными (юридические, финансовые документы) облачные API от OpenAI или Anthropic — стоп-фактор. Безопасность требует полной изоляции, поэтому авторы спроектировали и реализовали On-Premise платформу «Архангел», способную работать без доступа к внешнему интернету.

Платформа поставляется в виде изолированных Helm-чартов для Kubernetes-кластера заказчика. Это даёт предсказуемое разворачивание и лёгкое масштабирование. Изоляция обеспечивается сетевыми политиками и отсутствием маршрута наружу. Все базовые Docker-образы и веса локальных LLM (например, Llama или Mistral, адаптированные под задачи) зеркалируются во внутренний приватный реестр заказчика — Harbor или Nexus.

Внутри Helm-чартов описаны StatefulSet'ы для баз данных и брокеров сообщений. Они могут использовать как внутренние K8s-хранилища через CSI, так и подключаться к уже существующим в контуре заказчика кластерам PostgreSQL или Redis. Такой подход позволяет Ops-командам управлять системой стандартными инструментами, не выходя за рамки закрытого периметра.