Семь багов, четыре ИИ-ремонтника и семеро сборщиков: эксперимент с коллективным исправлением кода

Один сломанный bash-скрипт, семь настоящих ошибок — от устаревших имён в комментариях до сводной таблицы, которая всегда показывает нули. Четыре модели-ремонтника работают вслепую, не зная друг о друге. Каждая выдаёт свой вариант исправления. Потом семь других моделей-сборщиков получают все четыре версии и собирают из них лучшее решение.

Эксперимент показал, что модели расходятся сильнее, чем ожидалось: ни одна не нашла все баги, и их слепые зоны не пересекаются. Это доказывает, что коллективный подход имеет смысл: объединение мнений нескольких ИИ может дать более качественный результат, чем одиночная модель.