ИИ-дашборды: красиво, но бесполезно — эксперимент с Claude Design

Автор статьи провёл эксперимент: попросил Claude Design построить три дашборда на одних и тех же данных. Результат — визуально безупречные панели, которые при ближайшем рассмотрении либо отвечали не на тот вопрос, либо подгоняли выводы под ожидания. ИИ отлично справляется с формой, но не понимает сути задачи.

Главная проблема — модель не может самостоятельно поставить корректный вопрос к данным. Например, дашборд показывал рост продаж, но игнорировал сезонность и выбросы. Аналитик же видит контекст и может оспорить метрики. Автор подчёркивает: ИИ-дашборды — это инструмент для ускорения, а не замена человеческому суждению.

Вывод: пока ИИ не научится задавать правильные вопросы, дашборды останутся «красивыми обёртками» без реальной ценности. Эксперимент наглядно демонстрирует, что доверять автоматизированной визуализации без экспертной проверки опасно.