К 2027 году 40% ИИ-агентских проектов закроются: проблема не в модели, а в слое

Согласно свежему анализу, почти половина агентских проектов не доживёт до 2027 года. Речь не о том, какая модель умнее — спор об этом почти всегда уходит в сторону от реальной проблемы. Исследователи измерили, на каком именно этапе система ломается.

Оказалось, что слабое место — не LLM, а слой между моделью и внешним миром: харнесс, инструменты, управление контекстом и памятью. Именно здесь возникают критические сбои, которые приводят к закрытию проекта. Авторы работы утверждают, что это уже не мнение, а измеренная величина.

Вывод для индустрии: фокус на улучшении моделей не решит проблему выживаемости агентов. Нужно пересматривать архитектуру взаимодействия — иначе 40% проектов обречены.