Четыре роли нейросетей в обработке фото: от шумодава до дорисовки — разбор на реальных инструментах

Термин «нейросетевая обработка фото» стал слишком размытым — под ним прячутся совершенно разные механизмы, от зубной щётки до электромобиля. Автор статьи на Хабре предлагает чёткую классификацию: четыре роли, которые ИИ может играть при работе с изображением.

На примере Adobe Photoshop (Camera Raw), PortraitPro, Retouch4me и Evoto разобраны типы: шумоподавление (чистка артефактов), маскирование (выделение объектов), генерация (дорисовка отсутствующих деталей) и персонализированная модель (обучение на тысячах ваших кадров). Ключевой нюанс — результат маски можно проверить глазами, а результат генерации часто оказывается чёрным ящиком.

Особый интерес вызывает четвёртая роль: модель, в которую нужно загрузить 5 000 ваших фотографий, чтобы она научилась обрабатывать именно ваши снимки. Статья не является самоучителем, но даёт системное понимание, какой инструмент для какой задачи брать.