С транскрибатора до целого ИИ-направления: как автоматизация тестов изменила компанию

Ручная расшифровка часового теста электромобиля отнимала у исследователей несколько часов. Они фиксировали действия респондента, а затем вручную превращали запись в текст и искали в нём ключевые моменты. Решили автоматизировать эту рутину — и неожиданно запустили целое направление внутренних ИИ-сервисов.

Сначала сделали простой транскрибатор, который расшифровывал речь. Но оказалось, что на его основе можно строить более сложные инструменты: извлекать инсайты, анализировать тональность, связывать действия с голосом. Постепенно одно решение превратилось в платформу, которая используется в разных отделах компании.

Автор статьи делится опытом: с чего начинали, какие ошибки совершили и что бы сделали иначе. Главный вывод — не бояться начать с малого и не пытаться сразу автоматизировать всё. Иногда один удачный инструмент становится трамплином для всей ИИ-стратегии.