Три архитектуры языкового моделирования: как не ошибиться при сравнении

Автор рассматривает три архитектуры языковых моделей и предупреждает о типичных ошибках при их сравнении. В прикладных задачах важны скорость, поддержка фреймворков и выходные характеристики, но в теоретических исследованиях нужно искать интересные результаты, не смешивая архитектурные различия с качеством.

Статья отвечает на вопросы: как не получить ложный результат, сравнивая модели разных архитектур, и что вообще заложено в определение архитектуры. Материал будет полезен исследователям и практикам, которые хотят глубже понять различия между подходами.