RAG в медицине: не чат-бот, а управляемый слой между данными и аналитикой

Медицинская организация одновременно работает с электронными картами, результатами исследований, врачебными заключениями, клиническими рекомендациями, внутренними регламентами и отчётностью. Проблема не только в объёме: данные имеют разную структуру, обновляются с разной скоростью и доступны разным группам пользователей. BI-система показывает показатель и его изменение, но не отвечает на вопросы, какие документы связаны с отклонением или на какие источники опирается объяснение.

Большая языковая модель умеет формулировать связный ответ, но без контролируемого контекста может использовать устаревшие сведения, смешивать факты и правдоподобные предположения. Здесь появляется RAG (Retrieval-Augmented Generation). В медицинской среде его предлагается рассматривать не как чат-бота или автономного советника, а как управляемый слой между данными, документами, аналитическими системами и пользователями.