LLM-инженер 2026: что теперь нужно знать

За последние пару лет требования к LLM-инженерам стали намного шире и глубже. Если раньше достаточно было уметь работать с одной моделью и базовыми промптами, то теперь на собеседованиях спрашивают про fine-tuning, RAG, управление контекстом, безопасность агентов и оптимизацию инференса.

Сдвиг экспертизы произошёл очень быстро — за 2-3 года. Инженерам приходится разбираться не только в выборе модели, но и в инфраструктуре, мультимодальности, калибровке стоимости и оценке качества. Компании ищут не просто пользователей API, а специалистов, способных проектировать целые LLM-системы.