RAGFlow: open-source платформа для RAG, которая подключает корпоративные документы к LLM без утечек

Метод RAG (Retrieval-Augmented Generation) — стандартный способ борьбы с галлюцинациями и неактуальными данными в LLM. Он дополняет запрос релевантными фрагментами из внешней базы знаний, например, корпоративных документов. RAGFlow — одна из самых интересных open-source реализаций этого подхода.

Платформа позволяет загрузить внутренние документы компании (PDF, Word, Markdown и др.), индексирует их и использует как источник фактов для любой LLM. При этом данные остаются на локальном сервере — не нужно выкладывать их в облачные сервисы. Это критично для безопасности и compliance.

В статье на Хабре подробно разбирается архитектура RAGFlow, его настройка и сценарии использования. Инструмент подходит как для небольших команд, так и для enterprise: он поддерживает гибкие права доступа, собственную базу векторов и интеграцию с популярными моделями. Если вы ищете готовое решение для внедрения RAG в свой продукт или внутренний сервис — RAGFlow стоит внимания.