Автономность ИИ-агента не должна расти только из-за его уверенного вида

Исследователи предупреждают: внешняя уверенность ИИ-агента не должна служить основанием для расширения его автономности. Ключевой принцип — автономия растёт только тогда, когда инфраструктура вокруг агента может гарантированно выявлять его ошибки.

Этот подход смещает фокус с оценки поведения самого агента на надёжность механизмов контроля. Без такой системы даже самый «компетентный» агент может нанести ущерб, если его решения не проверяются.