Как LLM понять код: LSP-контекст для автодополнения

Разработчики представили метод Semantic Context для улучшения автодополнения кода с помощью LLM. В отличие от предыдущего подхода, где код вокруг курсора превращался в поисковый запрос, а кандидаты находились через BM25, новая система использует Language Server Protocol (LSP). Это позволяет модели учитывать семантические связи: импорт ссылается на конкретное объявление, переменная имеет определённый тип, а метод может принадлежать классу или интерфейсу.

Такой контекст даёт LLM понимание структуры проекта, а не просто текстовой близости. Это должно повысить точность автодополнения, особенно в больших кодовых базах, где простой поиск по тексту часто выдаёт нерелевантные фрагменты. Подход пока описан в формате заметки, но может лечь в основу более умных инструментов для разработчиков.