Код, раздутый ИИ: как нейросети повторяют старую ошибку copy-paste

Программистская шутка о том, что нельзя платить за строки кода, стала реальностью: генеративный ИИ теперь занимается тем же — пишет избыточный код с copy-paste. Автор, изучая C++ код проекта VibeTensor, обнаружил классические признаки «жирного» кода: повторяющиеся блоки, излишняя детализация и отсутствие оптимизации.

Интересно, что проблема не в качестве, а в архитектуре генерации: современные LLM не заточены на лаконичность — они стремятся «набить» строки, как старый программист, который хочет получить оплату за объём. Это ограничивает развитие вайб-кодинга для серьёзных проектов на C++.