Qwen 3.8 27B сравнялся с GPT-5.6 по индексу Artificial Analysis — 27B против гигантов

Qwen 3.8 27B показала выдающийся результат на бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index: 52 балла. Это ровно столько же, сколько у GPT-5.6 Luna (max), и лишь на один балл меньше, чем у GLM-5.2 (max) и DeepSeek V4 Pro 0813 (max). При этом конкуренты — настоящие гиганты: GLM имеет 753 миллиарда параметров, DeepSeek V4 Pro — 1,7 триллиона, а размер Luna неизвестен, но явно намного больше 27 миллиардов.

Такой результат делает Qwen 3.8 27B одной из самых эффективных моделей по соотношению «качество на параметр». Она показывает, что компактные архитектуры способны конкурировать с моделями на порядки большего размера, если оптимизация данных и обучение выполнены правильно.

Модель разработана командой Qwen (Alibaba) и доступна для скачивания. Индекс Artificial Analysis Intelligence оценивает совокупное качество модели по ряду тестов, включая рассуждения, знание предметов и генерацию кода. Результат Qwen 3.8 27B — серьёзная заявка на лидерство в классе компактных LLM.