ИИ-генерация тест-кейсов: почему автоматизация не отменяет ручной контроль и где прячется ложное покрытие

Отдаёте модели требования или код — через несколько секунд получаете готовый список проверок. Кажется, что рутину тест-дизайна можно закрыть промптом, а ручных тестировщиков — сократить. Но тест-кейс — не синоним тестирования: модель работает только с тем контекстом, что ей передали, и не знает незафиксированные правила.

Главная ловушка — ложное покрытие. ИИ может принять баг в коде за норму и сгенерировать кейсы, которые эту ошибку не ловят. Кейсов становится больше, а контроля качества — нет. Сгенерированный набор всё равно приходится проектировать и проверять человеку, иначе автоматизация лишь создаёт видимость покрытия.