Сжатие данных и LLM: неожиданное родство алгоритмов

В статье на Habr автор делится озарением: алгоритмы сжатия данных и LLM по сути делают одно и то же. Оба ищут закономерности и избыточность в данных, чтобы либо упаковать их компактнее, либо предсказать следующий элемент. Это не просто аналогия — в основе лежат одни и те же принципы теории информации.

Материал знакомит с основами сжатия и показывает, как понимание этой связи может углубить взгляд на языковое моделирование. Для тех, кто интересуется фундаментальными механизмами ИИ, это неожиданный и полезный ракурс.