Qwen 3.8 27B: мощная открытая модель, которая любит думать слишком долго

Alibaba Qwen представила Qwen 3.8 27B — открытую модель с 27 млрд параметров и лицензией Apache 2.0. Это отличный размер для запуска на ноутбуке: модель занимает всего 17 ГБ в квантованном виде Q4_K_M. По заявленным бенчмаркам она обходит и Qwen 3.6 27B, и закрытую Qwen 3.7-Plus, которая ещё недавно считалась одной из сильнейших у Alibaba.

Главная особенность — поддержка параметра reasoning_effort, который регулирует глубину рассуждений. По умолчанию стоит xhigh — максимальный уровень. Это приводит к забавным результатам: на простой запрос «нарисуй SVG круга» модель выдаёт многостраничные размышления о палитре и композиции. В тесте Саймона Уиллисона генерация SVG велосипеда с пеликаном заняла 21 минуту и 22 276 токенов рассуждений, хотя с отключёнными рассуждениями тот же запрос выполняется за 2 минуты.

При увеличении контекста до 262 144 токенов проблема с переполнением исчезает, но модель всё равно склонна к чрезмерному анализу. Впрочем, результат того стоит: сгенерированный SVG получился одним из лучших среди локальных моделей — с правильной рамой велосипеда, лапами по обе стороны и крыльями, касающимися руля. Так что если вам нужна быстрая работа — отключайте рассуждения, а если качество важнее — запаситесь терпением.