Как за два месяца собрать медицинский сервис на нейросетях: 4 факапа и один рабочий сценарий

Два человека за два месяца собрали медицинский сервис на готовых нейросетях. Один отвечает за продукт и клиентов, другой — за всё, что внутри. Сервис читает PDF из любой лаборатории и за две минуты выдаёт понятный отчёт. Никаких диагнозов и назначений — только анализ данных.

В первые недели сервис уверенно ошибся четыре раза. Связал повышенные лейкоциты с препаратом, который пациент начал принимать уже после анализов. Отправил другого пересдавать семь маркеров, сданных два дня назад. Третьего — на КТ к ЛОРу, у которого тот уже был неделю назад. Четвёртому поставил диагноз «железодефицит» в отчёте, где про железо не было ни одной цифры.

Один сценарий сразу стал рабочим инструментом — когда модель не пыталась ставить диагнозы, а просто структурировала данные. Это типичная история для AI-продуктов: границы применения решают всё.