AI-harness для команды: настройка на Raspberry Pi с Git, CLI и Telegram

Автор статьи делится опытом настройки AI-harness для команды разработчиков на Raspberry Pi. Агент получает контекст из нескольких Git-репозиториев: для этого заведён отдельный репозиторий с описаниями проектов, документацией и references. Такой подход позволяет агенту понимать архитектуру и зависимости между модулями.

Для интеграции с рабочими инструментами используются skills для CLI — агент может выполнять команды в терминале, работать с Git, запускать сборки и тесты. Реализован принцип progressive disclosure: агент показывает только релевантную информацию, а не всю базу знаний сразу.

Одна и та же конфигурация работает и в терминале, и через Telegram-бота — разработчики могут обращаться к агенту из любого интерфейса. Это упрощает онбординг новых участников и ускоряет решение типовых задач.