Рекомендации научились видеть всю сессию: статья VK Research принята на KDD 2026

Артём Матвеев из AI VK Research рассказал о статье, принятой на воркшоп End-to-End Customer Journey Optimization престижной конференции KDD 2026. KDD — A*-конференция и одна из ведущих мировых площадок по машинному обучению и ИИ, где обсуждают рекомендательные системы, поиск и рекламу.

В работе под названием Session-Level Optimization for Large-Scale Retrieval using REINFORCE with Multi-Step Off-Policy Correction исследователи предложили подход, который оптимизирует не мгновенный клик, а долгосрочную удовлетворённость пользователя (long-term user satisfaction). Модель учитывает всю сессию взаимодействия, что позволяет делать более качественные рекомендации и удерживать пользователя.