Block рассказала, как AI-агенты пишут 15% продакшен-кода: 200 000 операций в день и 1500 PR в неделю

Block (Square, Cash App, Tidal) поделилась опытом внедрения AI-агентов в разработку. Их внутренний Builderbot, построенный поверх открытого фреймворка Goose, выполняет более 200 000 операций в день, мержит около 1500 PR в неделю и отвечает за ~15% всех изменений в продакшен-коде. Это происходит на фоне сокращения ~4000 сотрудников.

Архитектура Builderbot — это control plane, который работает через Slack: тред → ветка → PR → CI-петля. Ключевой вывод автора: на масштабе кодинг-агент — это не про модель, а про обвязку (CI, права, аудит, очереди PR), то есть чистый DevOps. Статья также честно разбирает маркетинговую составляющую цифр и контекст увольнений.

Для обычных команд без собственного фреймворка автор выделяет практические уроки: как организовать пайплайн, какие метрики отслеживать и где подводные камни. Главное — не гнаться за моделью, а выстроить инфраструктуру.