Нейросети берутся за языки, которые молчали тысячелетиями: что уже могут ИИ-дешифровщики

Древние надписи на камне и глине — это обрывки исчезнувших культур. Без аналога розеттского камня или живых языков-родственников их расшифровка превращается в многолетнюю головоломку. В последние годы к делу подключились нейросети: они уже умеют восстанавливать утраченные участки текстов, искать скрытые закономерности в массивах данных и проверять гипотезы лингвистов.

Современные ИИ-системы способны анализировать тысячи фрагментов одновременно, выявлять повторяющиеся паттерны и даже оценивать географическое происхождение и возраст находок. Например, алгоритмы успешно работают с линейным письмом А (минойская цивилизация) и этрусскими текстами, где традиционные методы зашли в тупик.

Однако полного прорыва пока нет: нейросети хорошо справляются с задачами классификации и дополнения фрагментов, но не могут «понять» язык без достаточного контекста. Без параллельных текстов или родственных языков ИИ остаётся мощным, но вспомогательным инструментом — он ускоряет поиск, но не заменяет лингвиста-исследователя.