Профессора ИИ обсуждают новую реальность: академическая наука теряет доступ к передовым моделям

На встрече программы AI2050 (фонд Шмидта) ведущие академические исследователи ИИ обсудили, как за последние четыре года центр тяжести в разработке фронтирных моделей переместился из университетов в частные компании. Университеты не могут позволить себе GPU для обучения больших моделей, а даже если бы могли — Anthropic и OpenAI не раскрывают внутреннее устройство Claude и ChatGPT.

Профессор UC Berkeley Ника Хахталаб сравнила положение академических учёных с биологами, у которых частные компании монополизировали CRISPR. Исследователи могут изучать поведение ChatGPT и Claude снаружи, но не могут детально исследовать их дизайн и обучение. Программа AI2050 даёт гранты на GPU, но денег всё равно не хватает, особенно на фоне сокращения федерального финансирования в США.

Многие учёные сознательно избегают задач, которые могут решить технологические компании. Например, Аньяли Филд из Университета Джонса Хопкинса провела исследование, показавшее, что языковые модели дают менее сложные ответы на запросы, сформулированные в стиле, типичном для женщин, — вряд ли такой результат появился бы из лабораторий Anthropic или OpenAI.

Отдельная проблема — у исследователей, не работающих с LLM. Те, кто строит специализированные модели для климата или биологии, жалуются, что их работу не понимают: все думают, что «ИИ» — это только «прожорливые LLM». В итоге многие ведущие академики уходят в отпуск из университетов и присоединяются к фронтирным лабораториям.