ИИ-агенты потребляют в 600 раз больше энергии, чем обычный чат-запрос

Климатолог Зик Хаусхаузер (Zeke Hausfather) из Stripe и Berkeley Earth решил на практике измерить энергопотребление ИИ-агентов. Он отслеживал свою работу с Claude Code — агентом от Anthropic для написания кода — в течение восьми недель. За это время модель обработала 3,2 миллиарда токенов, потребив около 170 кВт·ч электроэнергии дата-центра.

В пересчёте на один запрос (промпт) получается, что агент тратит примерно в 600 раз больше энергии, чем обычный разговор с ChatGPT или Claude. Хаусхаузер подчёркивает, что это не значит, что агенты «плохие» — они просто делают гораздо больше работы за один цикл: генерируют код, запускают его, исправляют ошибки. Но разрыв настолько велик, что его нельзя игнорировать при масштабировании.

Исследователь также отмечает, что публичные отчёты OpenAI и Google часто занижают реальное энергопотребление ИИ, потому что учитывают только простые чат-запросы. Агенты же — это принципиально другой класс нагрузки, и их влияние на инфраструктуру и экологию только начинает осознаваться. Хаусхаузер призывает компании публиковать более детальную статистику по разным типам использования моделей.