Prime Agent: открытый инструмент для кодинга, который обошел человека на ARC-AGI-3

Prime Intellect представила Prime Agent — открытый инструмент для самоулучшающегося кодинга, построенный на двух абстракциях: Recursive Language Model (RLM) и Continual Harness. Вместо фиксированных схем инструментов и сжатия контекста, Prime Agent использует постоянный Python REPL и перезаписываемый harness, что позволяет модели адаптироваться к собственному окружению.

С моделью Opus 5 инструмент показывает 95.5% на бенчмарке ARC-AGI-3, превышая заявленный уровень эксперта-человека (95.4%). Код распространяется под лицензией MIT и доступен для установки одной командой на Linux или macOS. Поддерживаются subscription-логины (Codex, Claude Pro/Max, GitHub Copilot), API-ключи (Anthropic, OpenAI, Google, Groq, Fireworks, Prime Inference и другие), а также Azure OpenAI, Amazon Bedrock и self-hosted решения (vLLM, Ollama, LM Studio).

Prime Intellect подчёркивает, что worker и kernel процессы не являются изолированной песочницей, поэтому для развёртывания нужны disposable-окружения или ограниченные среды. Инструмент ориентирован на инженерные команды среднего и крупного размера, а также AI-лаборатории, которые уже используют изолированные CI-контейнеры. Среди возможных применений — ночные рефакторинги, сборка с нуля по спецификации, оптимизация GPU-ядер и долгосрочное тестирование агентов.