Google Meridian: байесовский MMM с нуля — ROI, оптимизация бюджета и готовые отчёты

Google Meridian — библиотека для байесовского моделирования маркетингового микса (MMM). В новом туториале разбирают полный workflow: установка с GPU-поддержкой TensorFlow, загрузка симулированных geo-level данных, первоначальный EDA (распределение трат, конверсии по неделям).

Настройка модели включает маппинг колонок на схему Meridian, задание интерпретируемых ROI-приоров и конфигурацию перед семплированием NUTS (сначала приор, потом постериор). После обучения оценивают сходимость, точность предсказаний, вклад каждого канала, ROI, marginal ROI, эффективность, adstock, насыщение и кривые отклика.

С помощью Analyzer API извлекают кастомные постериорные метрики. Финальный этап — оптимизация фиксированного и гибкого бюджетов, генерация HTML-отчётов и сохранение обученной модели для повторного использования. Всё это — в одном Jupyter-ноутбуке.