Тестируем агентный RAG на многошаговых задачах: бенчмарк TRuST и эволюция архитектуры

Бенчмарк TRuST, предназначенный для оценки агентного RAG на многошаговых задачах, становится ключевым инструментом для разработчиков. В статье на Habr подробно разбирается, как эволюционировала архитектура таких систем, какие модели показали лучшие результаты и как правильно составлять промпты для сложных поисковых запросов.

Автор делится практическими правилами работы с промптами, которые помогут повысить качество ответов в агентном RAG. Основное внимание уделяется тому, как избежать типичных ошибок и адаптировать архитектуру под конкретные бизнес-задачи.

Материал будет полезен инженерам и исследователям, которые разрабатывают или внедряют агентные системы на базе RAG. Сравнение моделей и рекомендации по промптам — практическая ценность статьи.