Не лечи код, проектируй под ИИ: пересборка архитектуры для LLM-ассистентов

Автор поста на Habr после нескольких месяцев работы с AI-кодом пришёл к выводу, что проблема кроется не в LLM, а в привычках проектирования. Он предлагает не адаптировать AI под существующую архитектуру, а проектировать архитектуру, изначально рассчитанную на AI как главного автора кода.

Идея не в том, чтобы заставлять модель писать «как надо», а в том, чтобы самому писать так, чтобы LLM понимала контекст и не галлюцинировала. Речь про модульность, чёткие контракты, минимальную связанность и понятные имена — всё то, что давно советуют в code review, но здесь это подаётся как способ радикально повысить качество AI-генерации без правок.