Как передать ИИ-агенту инженерный опыт: декомпозиция, эталонные реализации и few-shot вместо вайбкодинга

Промпты, документация и skills не передают ИИ-агенту инженерный опыт — он остаётся поверхностным. Автор статьи на Habr предлагает альтернативу: декомпозицию задачи, эталонные реализации, few-shot примеры и постепенное доверие к тестам. Никакого вайбкодинга или автономной генерации тысяч строк кода.

Суть подхода: разбить сложную инженерную задачу на мелкие, хорошо определённые подзадачи. Для каждой подзадачи дать агенту не просто промпт, а эталонную реализацию — готовый кусок кода, который решает именно эту часть. Few-shot примеры показывают агенту, как должен выглядеть правильный результат. Затем тесты постепенно становятся главным критерием: если агент проходит тесты, ему доверяют больше.

Метод уже применяется на практике и позволяет агенту не просто копировать шаблоны, а усваивать инженерную логику. Это альтернатива «вайбкодингу», когда модель генерирует код без понимания контекста. Результат — более надёжные и поддерживаемые решения.