Скрейпинг Google Карт показал, как алгоритмы решают судьбу ресторанов

Проект начинался как личная задача: найти хороший ресторан в Лондоне. Для этого автор выполнил скрейпинг всех заведений Большого Лондона и обучил модель машинного обучения. Но в процессе стало ясно, что проблема глубже — алгоритмы Google Карт незаметно формируют победителей и проигравших в общепите.

Анализ данных показал, что ресторанный бизнес превращается в алгоритмический рынок: узнаваемость подпитывает сама себя, спрос нарастает как лавина, а жизнью и смертью заведений всё больше управляет код. Цифровые платформы перераспределяют возможность экономического выживания, не оставляя места случайности или качеству еды.

Исследование — не просто поиск перекуса, а взгляд на то, как алгоритмы, рекомендуя одни места и скрывая другие, незаметно решают, кто останется на плаву, а кто закроется. Это иллюстрация того, что принятие решений в цифровой экономике всё чаще становится делом кода, а не людей.