Alibaba Qwen выпускает Qwen3.8-Max — MoE-модель на 2,4 трлн параметров с открытыми весами на следующей неделе

Alibaba Qwen официально запустила Qwen3.8-Max — самую мощную модель в семействе Qwen на сегодняшний день. Это Mixture-of-Experts (MoE) архитектура с общим объёмом 2,4 трлн параметров (количество активных параметров не раскрыто). Модель мультимодальна: принимает на вход текст, изображения и видео, а возвращает текстовые ответы. API уже доступен для компаний любого размера и совместим с форматами OpenAI и DashScope — интеграция требует лишь смены базового URL и идентификатора модели.

Открытые веса Qwen3.8-Max появятся на следующей неделе, однако из-за гигантского размера чекпоинт представляет собой датацентровый артефакт, требующий многоузлового развёртывания. Для обычного on-premise оборудования предназначена модель Qwen3.8-27B — более лёгкий чекпоинт, который помещается на стандартные GPU.

Alibaba выделяет четыре ключевых индустрии для применения модели: разработка ПО (агенты для работы с репозиториями кода), юридический и финансовый анализ документов, медиа и e-commerce операции, а также дизайн. Среди конкретных сценариев — долгосрочные базы знаний, индексация длинных видео, извлечение структурированных данных и многошаговые исследовательские ассистенты.

Стоимость обслуживания Qwen3.8-Max пока невозможно оценить из-за отсутствия данных о количестве активных параметров. Это делает модель интересной в первую очередь для крупных организаций с собственными вычислительными кластерами, тогда как Qwen3.8-27B станет доступным вариантом для более широкого круга пользователей.