Meta AI добавила агента-«тренера памяти»: результаты выросли на 8,3 п.п.

ИИ-агенты часто забывают о ранее обнаруженных ошибках и повторяют неудачные шаги в длительных задачах. Meta AI предложила решение: второй агент, выступающий в роли «тренера памяти», ведёт структурированную базу воспоминаний и решает, когда напомнить основному агенту, а когда промолчать.

Система протестирована на двух бенчмарках — улучшение составило до 8,3 процентных пункта. Такой подход позволяет агентам не сбиваться с курса и эффективнее выполнять сложные многошаговые сценарии.