Медицинский ИИ в 2026: почему до клиник ещё далеко

Несмотря на бурный рост фронтирных LLM, агентных систем и новых подходов в других областях, медицинский AI пока остаётся в тени. Статья на Habr детально разбирает, какие технические и организационные барьеры мешают ИИ войти в клиническую практику.

Автор рассматривает типы медицинских данных, методы их предобработки, выбор моделей и главный вопрос: насколько в 2026 году можно доверять автоматизированным медтех-сервисам. Материал будет полезен всем, кто интересуется реальным применением ИИ в здравоохранении.