Почему торговые роботы на ИИ теряют деньги: дрейф рынка и переобучение

Рано или поздно каждый алготрейдер сталкивается с ситуацией: модель, которая блестяще работала на истории и даже показывала результат на реальном рынке, внезапно начинает терять деньги. При этом визуально график не меняется — нет ни новостных всплесков, ни обвалов. В чём же дело?

Основные причины — дрейф рыночных распределений (market drift), переобучение на исторических данных и погоня за «альфой». Даже если модель не переобучена, рынок эволюционирует, и старые паттерны перестают работать. Статья разбирает, какие из популярных объяснений реальны, а какие — лишь упрощения.