ИИ на собеседованиях: я хотел оценивать кандидатов, а модель начала оценивать меня

Автор начал применять ИИ на собеседованиях, чтобы лучше готовиться и снизить влияние первого впечатления. До встречи модель помогает разобрать резюме или тестовое задание, выделить спорные моменты и сформулировать вопросы. После собеседования — прочитать расшифровку и сопоставить ответы с критериями.

Однако самым полезным оказался анализ не ответов кандидата, а собственных вопросов интервьюера. ИИ неоднократно замечал, как автор подсказывает ответ формулировкой вопроса, задаёт два-три вопроса одновременно, не выдерживает паузу или начинает учить кандидата до завершения оценки.

Это поднимает фундаментальный вопрос: если интервьюер сам влияет на ответы, кого на самом деле оценивает собеседование? Материал содержит практические наблюдения и приглашает к дискуссии о роли ИИ в найме.