ИИ-агент без API: как автоматизировали рекламу, проверили гипотезу и вовремя остановились

В статье на Habr описан практический кейс: ИИ-агент, собранный на n8n с использованием языковой модели, автоматизировал сбор данных с рекламной площадки, у которой не было API. Система связывала объявления с лидами, рассчитывала показатели эффективности и выдавала рекомендации маркетологу.

Архитектура построена на n8n — low-code платформе для оркестрации workflow. LLM использовалась для парсинга неструктурированных данных (площадка без API) и генерации сводок. Агент фактически заменил ручной сбор метрик и ускорил анализ воронки.

Главный результат — не экономия на ручном труде, а возможность быстро проверить гипотезу: нижняя часть воронки не сходилась, и проект оказался нерентабельным. Вместо того чтобы тратить месяцы на развитие, команда вовремя свернула работу. Это пример, когда ИИ-агент спас не деньги, а время и ресурсы.