Собираем финансового агента на Claude: от DCF до инвестиционного меморандума за час

Anthropic опубликовала репозиторий financial-services с готовыми скиллами для финансового анализа. В туториале на его основе собирают SkillAgent на чистом Python: он парсит SKILL.md-файлы в регистр, подключает выбранные плейбуки к API Claude и запускает итеративный цикл вычислений с генерацией файлов.

На практике агент выполняет синтетическую DCF-оценку, строит тепловую карту чувствительности WACC и терминального роста, проводит сравнительный анализ компаний с форматированным Excel-выводом и составляет проект меморандума для инвестиционного комитета private equity — без отправки реального запроса на развёртывание.

Весь код доступен для Google Colab и работает на модели claude-sonnet-4-6. Используются openpyxl, pandas, matplotlib и MCP-коннекторы для интеграции с внешними сервисами. Это готовый шаблон для построения собственных агентов с предметными навыками.