Как нейросети упаковывают концепты в многообразия: разбор теории и практики

В статье исследуется, как нейросети на каждом слое представляют входные данные в виде векторов, которые можно интерпретировать как точки, центроиды или области в многомерном пространстве. Структурируя эти представления, авторы показывают, как концепты «упаковываются» в геометрические многообразия.

Обсуждаются циклические компоненты и методы их обнаружения в модели, а также разрыв между теоретической элегантностью и практической масштабируемостью. Материал рассчитан на техническую аудиторию, интересующуюся механицистской интерпретируемостью.