NVIDIA использует собственный процессор Vera, чтобы ускорить проектирование будущих GPU и CPU

NVIDIA объявила о развёртывании собственного CPU Vera в конвейерах разработки своих будущих процессоров. Речь идёт о ключевых этапах EDA (Electronic Design Automation) — логической симуляции, формальной верификации и цифровой имплементации. Эти этапы традиционно сильно зависят от производительности отдельных ядер, пропускной способности памяти и общей пропускной способности системы.

В партнёрстве с Cadence и Synopsys NVIDIA уже протестировала Vera на реальных рабочих нагрузках. На платформе Cadence Jasper (формальная верификация) и Synopsys VCS (функциональная симуляция) получен прирост производительности до 1.5× по сравнению с аналогичным числом ядер конкурентов. Компании также ведут совместную работу по профилированию, оптимизации ПО и системной настройке для дальнейшего улучшения.

Архитектура Vera включает 88 кастомных ядер NVIDIA Olympus, подсистему памяти LPDDR5X и второе поколение масштабируемой когерентной фабрики NVIDIA. Это обеспечивает высокую производительность на ядро, большую пропускную способность и низкую задержку — важные характеристики для смешанных сценариев с чувствительными к задержкам задачами и массовым регрессионным тестированием.

Ускорение верификации напрямую влияет на темпы выпуска чипов: сокращение одного прогона симуляции и возможность перебрать больше альтернатив в том же окне разработки позволяют быстрее переходить от RTL-описания к кремнию. Это шаг к повышению эффективности всей индустрии проектирования полупроводников.