Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться: скрытые расходы и ошибки масштабирования

У большинства историй внедрения ИИ есть презентационная версия: компания определила задачу, команда нашла решение, показатели улучшились, появился экономический эффект. Но за кадром остаётся многое: данные требуют дополнительной подготовки, интеграция оказывается сложнее, сотрудники не сразу принимают новый процесс, а после запуска возникают незапланированные расходы.

Хорошие показатели пилота ещё не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026 ИТ-руководители обсудят реальные затраты, ошибки и результаты ИИ-проектов — в том числе тех, которые пришлось остановить.