Почему Python, несмотря на медлительность, стал королём нейросетей

Python, несмотря на репутацию медленного языка, стал доминирующим инструментом в области нейросетей и data science. Статья объясняет, что его популярность не случайна: ключевую роль сыграли простота синтаксиса, богатая экосистема библиотек (например, NumPy, TensorFlow, PyTorch) и возможность интеграции с быстрыми C/C++-расширениями.

Хотя многие сеньоры Java и C++ смотрят на Python свысока, именно его архитектура позволила разработчикам быстро прототипировать и экспериментировать с моделями, не отвлекаясь на низкоуровневые детали. Это сделало Python идеальным языком для исследовательской работы и массового внедрения ИИ.

Статья также отмечает, что Python старше многих современных фреймворков и AI-бума, а его рост популярности в 2010-х годах совпал с взрывным развитием машинного обучения. В итоге язык, который считали слишком медленным для серьёзных задач, стал стандартом де-факто в индустрии.