Побочный эффект ИИ-агента: аналитики перестали писать SQL вручную

Команда построила ИИ-агента для автономного закрытия задач разработки — но тот провалил «боевые» задания полностью. Ни одной завершённой задачи. Однако инструмент неожиданно стал полезен в другом: аналитики начали использовать его для исследовательских запросов, и агент закрыл более половины из них. Теперь аналитики почти не пишут SQL вручную и не отвлекают разработчиков вопросами о том, как работает та или иная фича.

Автор считает, что провал исходной цели — не технический, а управленческий. Ожидание, что агент справится с простыми задачами разработки, не оправдалось из-за неправильной постановки задачи: «сделать простые задачи» — это не конкретное требование, а иллюзия. Реальный успех пришёл, когда инструмент применили к исследовательским задачам, где ценится не столько автономность, сколько быстрое получение ответа на вопрос.

Вывод: побочный продукт оказался главным. Вместо того чтобы пытаться доработать агента для несвойственной ему роли, команда переориентировалась на то, что работает — помощь аналитикам. История — хорошая иллюстрация того, что ценность ИИ-агента может проявиться в неожиданном месте, если не зацикливаться на изначальных KPI.